近日，一*英國初創公司表示，該公司成功使用人工智技術開發出了一款藥物。據悉，這款借助人工智能而開發的藥物主要用來治療強迫癥，接下來將會進入臨床測試階段。值得一提的是，這款藥物從概念到落地還不到一年的時間。對于藥品研發而言，這樣的速度是難以置信的。
隨著新一代信息技術的崛起和諸多高科技領域的發展，以人工智能為代表的一系列前沿技術開始在各個傳統領域大放光彩，其中人工智能與醫療行業的融合發展格外引人矚目。人工智能技術的應用不僅將推動醫療機械的智能化升*，更為重要的是為藥品的研發提供了強有力的幫助。
之所以將人工智能技術引入藥品研發領域，在于新藥的開發是一項非常漫長且效率低下的工作。根據相關數據顯示，一款新藥的平均研發成本高達26億美金，但是即使進入了臨床試驗階段，也只有12%的藥品*終能夠上市銷售。因此，很多的藥品研發資金實際上是要被浪費掉的。
正因為研發過程資金的浪費和試錯成本的高昂，藥企對于提升新藥研發效率、降低資金浪費一直具有迫切需求。現在，越來越多的藥企選擇應用人工智能技術，就是為了節省測試的成本和時間，爭取縮短研發過程、降低研發成本，并提高新藥研發成功率。
據專業機構的調研數據顯示，通過應用人工智能技術，新藥研發的成功率可以從12%提高到14%。別小看這區區2%的提升，這意味著藥企能夠節省高達數十億美元的高額研發投入，以及免去大量的試錯時間。同樣的，這對于患者來說也是*大的利好。
人工智能在新藥研發方面的積*價值讓業內巨頭心動不已，許多藥企都加入了“人工智能+藥品”的布局隊伍中。例如，北京英飛智藥開發出了藥物設計AI研發平臺“智藥大腦”；*健康藥物研發中心打造了高通量、高精度人工智能藥物篩選計算平臺；羅氏子公司基因泰克利用美國GNSHealthcare公司的AI系統來開發癌癥藥物；輝瑞利用IBM Watson系統的機器學習技術來尋找腫瘤免疫治療藥物……
專*對于人工智能在制藥領域的未來十分看好，認為人工智能可以幫助藥企縮短研發周期、控制研發成本，并一定程度上遏制藥價過高的情況。對于普通消費者來說，如果以上情況能夠實現，那么也就代表著用藥成本將下降，這是一大福祉。
事實上，人工智能在新藥研發方面的應用早已有之。據悉，從計算機技術發展以來，初代人工智能技術就逐步被用到藥物研發中。而后，近些年深度學習技術的突破，使得人工智能技術發展突飛猛進，在藥物研發中的作用也更加凸顯出來。
當前，人工智能在制藥領域的未來形勢非常積*，但是要想實現普及應用并展現出更大價值還需要經歷一段成長期。研究人員表示，人工智能在新藥研發方面確實很有用處，能夠幫助我們找到新的分子，但這一結果也不一定就是創新性的，有概率與此前被發現的分子重疊。
另外，從人工智能技術本身來看，在現階段的發展還不夠成熟，依然具有很大的升*空間。而關于人工智能新藥研發的法律法規完善和標準規范體系建設也較為滯后，如果不解決這一關鍵問題，那么將對“人工智能+制藥”的后續發展造成不好的影響。所以，對于人工智能在新藥研發領域的應用，還需保持理性看法。
來源：智能制造網
